为进一步提高高校优质仪器设备资源的利用率，帮助中小企业开展科研人才队伍建设、提升科研人才的大型贵重仪器理论知识水平和实际操作技能，提高仪器企业的科技创新能力和核心竞争力，北京科学仪器装备协作服务中心委托北京大学研发实验服务基地，组织技术专家和学术专家，面向企业用户开展大型仪器设备相关的理论教育和上机操作培训，为企业培养真正具有研发实验能力的科研力量和人才队伍。
会议现场
11月24日，以“近红外光谱技术培训”为主题的公开课在北京市化学工业研究院开讲。本次培训邀请到了来自北京化工大学的袁洪福教授主讲，吸引了来自校内外多位学员。袁教授的主要研究方向是光谱过程分析技术，并从事分析仪器、化学计量学、过程分析和过程控制等技术研究，发表科技论文逾百篇和专著多部，获得技术专利多项。他同时也是中国仪器仪表学会近红外光谱分会理事长及亚洲近红外光谱学会国家代表，堪称近红外光谱分析领域的专家级角色。
袁洪福老师
培训伊始，袁教授首先从理论和仪器两个方面向大家教授了近红外分析的技术基础。袁教授介绍道，近红外光谱有着诸多特点和技术优势，它无需样品制备，可直接测量液体或固体的近红外光谱；近红外光光子能量强，可以穿透样品深度更深，也可以透过玻璃、光纤，给光谱测量带来便利；不过近红外光谱峰较宽，相邻谱带重叠严重，难以用于结构分析。与经典光谱分析相比，近红外光谱可分析更加复杂的对象，并进行多元分析，技术处理方面也达到了自动化水平。在仪器方面，袁教授简要介绍了近红外光源、近红外光子检测器等设备，并在随后详细讲解了建模与维护的标准及要点，包括确定基本定量关系的存在、误差控制、样品选择、数据处理、模型判据等要点。
在下半场的培训中，袁教授以亲身实例为我们展示了当下最新的近红外分析技术，由他本人亲自设计的化学仪器广泛应用到了生物、农业、煤矿等各种工业场景中，引发了同学们的阵阵赞叹。在谈到近红外分析的应用和未来展望时，袁教授表示，面对激烈的国际竞争，我国的传统产业亟待升级和转型，提出了智能制造发展计划。而现代过程光谱分析技术作为一种理想的流程工业过程关键质量参数的智能感知技术，可以快速、无损地同时提供多种质量参数，它也可以替代软仪表，并以多元的分析技术解决难于建立机理模型的问题，还能用于智能工厂的生产管控，应用前景十分光明。
交流现场
在最后的答疑环节，面对同学们踊跃的提问，袁教授亲切地一一解答，现场气氛十分热烈。