热点观察

7月20日入伏以来，全国多地持续出现39℃至42℃的高温，但公众却普遍反映“实际体感温度远超预报数值”。这种体感温度与预报数值间的差异，暴露了传统气象服务在精准和人性化方面的瓶颈。

当气象专家忙于科普“实测温度”与“体感温度”之别时，一场由AI（人工智能）主导的变革正在试图重构气象服务的逻辑。

人们所熟知的传统公共气象服务，主要以“区域覆盖+定时播报”为核心，很多细分领域的气象服务需求被“标准化产品”忽视。这种“大水漫灌”式服务，在气候变暖与极端天气频发的当下，越来越难满足公众对“精准、即时、定制”的期待。

也正因如此，商业气象服务近些年蓬勃发展，特别是AI大模型的广泛应用，正在让气象服务完成从“经验驱动”到“数据智能”的升维。

近日，商业气象服务商墨迹天气推出“AI生活指数”和“定点速报”两款气象服务产品，引发广泛关注。前者将抽象的温度、湿度数据，熔铸为“户外运动适宜度评分”“防晒建议指数”等场景化标签，完成了从数据罗列到行为指引的跨越；后者则依托AI对雷达回波的实时解析，构建“48小时逐小时降水预测+场景化风险提示”体系，能精准捕捉降雨起止时间，更衍生出带伞指数、避雨路线规划等切实方案。

也就是说，AI能让气象服务从“天气数据”变为“行动指南”。

不仅如此，AI驱动的商业气象服务还在重塑气象经济的价值边界。农业领域，“作物生长气象模型”可预测病虫害风险，指导精准灌溉施肥；能源行业，AI分析风电场气象数据优化发电效率和设备维护；航空领域，墨迹天气AeroMetis航空气象服务平台，正在帮助航司优化起降决策、缓解调度压力；消费市场，气象服务与零售、旅游等融合，催生高温补贴险、雨天折扣外卖等创新产品……

全球商业气象市场规模已突破300亿美元，年复合增长率超12%，其核心驱动力，就包括AI对气象数据的“价值深挖”与“场景落地”。

这场变革的实质，是气象服务从公共服务升级成为支撑社会运转的关键基础设施。当算法足以捕捉云层毫秒级的细微变化，并精准预判天气对个体行为的影响时，气象服务不再仅关乎阴晴冷暖，而是能将“天时”转化为生产力的“催化剂”，也是提升生活品质的“稳定器”。