近日，瑞典卡罗琳医学院与多家国外科研机构合作，开发出一种利用人工智能（AI）设计新型抗生素的方法，有望为应对耐药性问题提供突破口。

研究人员基于深度学习的人工智能平台合成了24种化合物，其中7种表现出选择性抗菌活性。两种先导化合物NG1和DN1在小鼠感染模型中展现出显著疗效，分别可以针对淋病奈瑟菌和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌，发挥强效作用，且毒性极低，作用机制独特。研究结果还明确了NG1的作用机制，它可作用于淋病奈瑟菌所必需的一种细菌蛋白，从而破坏病菌保护膜的完整性并实现杀伤。这使得NG1有望成为一种前景广阔的窄谱抗生素。相关成果已发表在国际学术期刊《细胞》上。

点评：抗生素耐药性已成为全球面临的健康挑战之一。利用生成式人工智能设计出与已知抗生素截然不同的新分子化合物，为新型抗生素研发开辟了新路径，也为应对耐药性问题提供了全新方式。