人工智能（AI）的普及，让信息获取变得异常轻松。但这种便利的背后，也藏着让人变“懒”的隐忧。近日，美国斯坦福大学举办全球首个AI主导的学术会议，旨在测试AI独立产生科学见解的能力，却把人们的这种担心推到了前台——AI在科研领域创新的潜力值得期待，但也有加速人类思维和创造力“退化”的风险。

“这种担忧并非空穴来风！”南京航空航天大学人工智能学院副教授李博涵说，麻省理工学院的研究发现，长期依赖AI的人，大脑里的神经连接会变少，批判性思维也会直线下降，就像蒙上了一层“AI脑雾”。

生活中类似的例子也不少：写论文直接抄AI的答案，做决策全听AI的建议……久而久之，不少人觉得自己的脑子成了摆设，思维彻底“外包”给了AI。

“庆幸的是，现在的AI还没那么万能，其核心能力只是把已有的数据和知识拆开揉碎进行重新组合，最多在现有框架里往前推一步，并不会像人一样突然冒出个‘不合逻辑’的灵感，实现思维的大跳跃。”李博涵说，科学史上那些改变世界的突破，恰恰就少不了这种思维“跳跃”。对于完全依赖数据的AI而言，这是难以逾越的鸿沟。

也就是说，AI顶多是科研人员的帮手，还成不了“思维外包”。

北京市社会科学院副研究员、大数据规划师王鹏认为，AI进入科研领域，问题从来不是“用不用”，而是“怎么用”。在破解蛋白质折叠、找新材料等常规科研任务里，AI早已展现出加速科研的实力。“真正需要警惕的，是普通人对AI的过度依赖问题。”

试想，写文章、画画、作曲，AI都能代劳了，我们会不会懒得动手，悄悄放弃了创造的乐趣？学生写作业全靠AI，时间长了，独立思考的能力会不会退化？

“当然，基于此就将AI视作创造力的‘扼杀者’，未免过于悲观。”王鹏说，照相术的出现没有终结绘画艺术，反而催生了印象派和现代艺术；计算器的普及没有让数学没落，反而推动了更深入的数学研究。AI其实也一样，它能改变创造的方式，但不会夺走创造的核心。

那么，我们到底该如何跟AI好好相处呢？

专家的建议是建立新的认知习惯：遇到复杂问题，先自己琢磨出个初步想法，再用AI帮忙拓展、深化；看到AI给的答案，别直接用，像跟人辩论似的多问问“为什么”“有没有漏洞”；偶尔还得“数字排毒”——放下手机和AI，让自己有独立思考的时间。

“将AI提供的答案当‘初稿’，而不是‘定稿’，才是AI正确的打开方式。”李博涵认为，在这场人机共创的变革中，人类如何选择才是关键所在。握紧主导权，AI会是我们的“翅膀”，而放弃独立思考，它就是思维的“牢笼”。