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这几天，谷歌DeepMind实验室推出的两款AI产品引发广泛关注。一款是医疗AI系统，一出手就能3秒内“看穿”13种癌症；另一个是科研通才AI“AlphaEvolve”，能挑战数学家的经典成果。

简单点说，就是一个“AI医生”和一个“AI科学家”要走进科学实验室了。

目前，该款医疗AI系统已通过FDA绿色通道，即将在纽约医院试运行。它不仅能精准诊断疾病，还配备“谎言过滤器”，能从基因和指标中发现患者隐瞒的病史，甚至可以预测未来5年的患癌概率。而AlphaEvolve作为“通用科学AI系统”，不仅能自行编写代码、优化算法，还能为全球节省0.7%的算力资源。面对科研难题，它可依据给定条件自主生成数百个解决方案，并完成筛选与优化，显著提升科研效率。

不少人认为，这两款AI产品或许是未来实验室的“黄金搭档”。医疗AI如同超级内科主任，以极高的精准度完成诊断；AlphaEvolve则像充满灵感的天才博士，不断迭代创新科研方法。它们不受生理与情绪的限制，以远超人类的速度、精度开展工作。

当然，目前的AI并非完美无缺。医疗AI的误诊责任界定仍是悬而未决的难题；科研AI的创造性也备受质疑，其成果究竟源于真正的创新，还是仅仅依赖大规模试错，尚无定论。此外，AI决策过程的不透明性，使得科学家在使用其结果时需耗费大量时间验证，这不仅增加了研究成本，也拖慢了科研进度。

尽管面临诸多挑战，AI在科研领域的前景依然广阔。有专家将当前的AI比作实验室“实习生”，虽能力初显，但仍需人类的引导。随着技术的持续进步，AI将变得更加智能可靠。未来，“人机协作”的科研模式将成为主流，AI将助力科学家快速处理海量实验数据，挖掘关键信息，推动科研进程加速前进。有科学家坦言：“这不是AI替代科学家，而是给科学家‘插上了翅膀’。”

或许在不久的将来，当你生病时，第一个为你诊断的是一位没有穿白大褂但更冷静的AI医生；当你解决某个科研难题时，第一作者里可能也会有一个“非人类名字”。

AI所带来的变革，或将重新定义科学研究的方式，推动人类探索边界不断拓展。