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最近，科技领域冒出个超火的新词——Vibe coding（氛围编程）。它并不是新的编程语言，而是AI大模型催生出的一种全新开发模式。

简单说，Vibe coding的核心就是“人类聊需求，AI写代码”。

以前写代码，程序员必须得死磕Python、Java的语法规则，一行一行敲，一个符号一个符号抠，生怕写错一个标点导致程序崩溃。

现在，人们只要用大白话对AI提需求，比如“我要做个带数据可视化的用户登录系统”，它就能立即生成完整可执行的代码。

遇到bug也不用费劲调试，直接把报错信息交给AI，瞬间就能得到优化修改方案，整个过程就是一场轻松的人机对话。

从火出圈的Cursor、Winfsurf，到新晋登场的AI Studio、Qoder，这些工具都不要求用户懂复杂的编程推理，而是让他们的注意力，从“怎么写代码”转移到“怎么想清楚问题”上。

相较于敲代码，搞懂需求、搭建模型、梳理系统逻辑更让程序员劳神费力。很多时候，他们脑子里的创意已经成型，却卡在繁琐的编码环节推进不下去。Vibe coding解决的正是程序员的这些痛点——拉近“想清楚”和“写出来”的距离，让开发变得更连贯且快捷。

Vibe coding的能力，在实战中已体现得淋漓尽致。

有人靠它3小时就搭出3D摩天大楼飞行模拟器，换成传统开发模式，少说要耗几周；完全不懂编程的小白，几分钟也能搞定个人网站、自动化脚本，快速做出产品原型……

当然，编程效率狂飙的背后，也隐藏着一些麻烦。

AI生成的代码，在可解释性、可维护性和边界安全性上存在天然短板。它更像是通过统计规律“凑”出可用的答案，而不是从逻辑上证明代码的绝对正确性。

行业人士认为，Vibe coding会倒逼工程体系在测试、验证与治理层面同步演进，并重新界定人机协作的责任边界。

也有人担心，Vibe coding会不会抢程序员的“饭碗”？

其实，Vibe coding讨论的从来不是“要不要程序员”，而是当AI接手了写代码的机械工作，人类该如何重新定义创造力的价值。

毕竟，再强大的AI，也无法替代人类天马行空的创意和深度思考的能力。Vibe coding要做的，是让程序员告别“代码搬运工”，成为真正的“创意架构师”，用智慧和灵感，指挥AI搭建出更精彩的数字世界。

（作者系中国计算机学会科学普及工作委员会委员）