瞭望塔

还记得不久前中国国家授时中心遭网络入侵事件吗？10月19日，国家安全部微信公众号发布通报：国家安全机关近期成功破获一起美国重大网络攻击案，一举掌握美国国家安全局对中国国家授时中心实施网络攻击的确凿铁证。

追根溯源，美国此次网络攻击的全局规划，实则与美国网络司令部出台的一份文件密切相关。2024年9月，美国网络司令部发布人工智能五年发展规划（以下简称“规划”），明确提出要在100余项任务中系统嵌入人工智能（AI）技术，以此实现网络作战能力从“局部试水”到“全域覆盖”的跨越式升级。

规划把“强对抗后勤”列为首场景，要求人工智能在72小时内完成供应链风险预判，将人工研判周期从5天压至6小时，误差率控制在2%以内。根据规划，2027年前，AI须把75%的日常安全告警自动闭环，漏报率不得高于0.3%，相当于从每日10万条告警中精准筛出仅300条需人工复核。

为达成这一目标，美国网络司令部同步组建AI特遣部队，首期编制60人，预算1.2亿美元，核心任务是将26项新研算法嵌入“联合网络指挥控制系统”，实现“数据输入、决策输出”的秒级响应。

规划明确强调“人机共判”原则：AI负责高速筛选海量数据，作战人员则保留最终决策权。这一模式预计将网络攻击的平均突破时间从当前的4小时压缩至30分钟，相当于为防御方筑牢一道高效的“安全屏障”。

此外，生成式AI也被纳入发展路线图，并同步划定安全红线。自2025年起，所有相关模型必须通过“越狱”压力测试，需满足在1万轮对话中恶意诱导成功率低于1%的硬性标准，否则禁止上线应用。

规划依托“持续网络训练环境”，可让AI每日生成不少于500份的高仿钓鱼邮件，红队点击率（目标人员点击恶意链接或附件的比率）由此前的18%提升至34%，实现“真假难辨”的攻击效果。按照路线图规划，到2026年，AI将驱动“联合通用接入平台”完成升级，单次任务可同时调用8种不同载荷，较2024年的3种载荷实现量级倍增，形成威力更强的“蜂群”式网络打击能力。

AI与网络战深度融合，必将重塑未来战场节奏。在美军“全域作战”（Multi-Domain Operations，MDO）概念的指导下，未来美军可能会利用规划取得的成果，在对特定社交媒体的信息操控、撕裂目标群体的社会认知，以及封锁特定对象的信息获取渠道等领域，实现全面科技突破。

（作者单位：国防大学政治学院）