随着ChatGPT、DeepSeek为代表的AI语言大模型的不断推出，人工智能已逐渐变成具有通用能力的日常工具。然而人工智能的高速发展，也给人类社会带来了一系列结构性、系统性的挑战。

在个体层面，AI正在重塑就业结构，大量中低技能岗位面临被“优化”的威胁，同时隐私、数据滥用等问题也越来越普遍。在社会层面，AI背后的算法歧视、信息茧房、深度伪造等问题，也在逐渐侵蚀社会信任与公共理性。在国际政治层面，AI正在成为最新一轮国际竞争的工具，科研实力和技术能力的客观差距，使得部分国家不得不面对让渡数字主权的风险。

人类正逐步迈入与AI长期共存、深度共事的时代，这迫使我们不得不深入思考人工智能的安全、伦理、治理等问题。AI治理的关键议题包括哪些？大国博弈之下各国AI治理的范式有何差异？谁来为技术设定不可逾越的价值边界？《智能世界的秩序》就是求解这些问题的作品。

这本书最大的亮点在于，它站在全球视野高度，用多重视角探讨AI治理问题。长期以来，少数发达国家一直把控着AI技术的创新方向，并在价值规则与治理框架等方面占据着话语权。而这种西方中心主义，使得广大发展中国家的AI治理智慧一直被忽视。以中美为例，美国推行市场主导模式，认为市场竞争能够有效驱动技术创新并实现资源的最优配置；而中国的协同治理模式强调通过政府引导、市场驱动、社会参与的有机结合，寻求技术创新与社会公平之间的动态平衡。究其根本，是国情不同带来的治理差异。此外，印度的包容性创新模式、非洲地区的跨越式发展模式以及拉美地区的混合治理模式等，都是带有强烈地域发展特点的治理模式。

不同于其他多从“全球北方”（发达经济体）视角出发的书，《智能世界的秩序》特别引入“全球南方”（发展中经济体）视角，结合实践案例，对具有代表性的国家AI治理模式进行了梳理，通过对比进一步分析不同国家的治理差异。比如，在治理目标上，有的国家主要追求技术安全、伦理规范、知识产权保护，而有的国家则更关注技术可得性、数字基础设施建设与经济发展权。

除了宏观层面，这本书还围绕具体治理议题展开论述。书中对全球AI治理中的数字主权、公共政策创新、伦理与法律规制，以及技术正义等重要议题进行了深度剖析。此外，这本书收集整理了大量与AI治理主题相关的文献和鲜活案例，有助于读者进一步思考全球AI的发展战略、政务应用、规制前沿、数字合作实践、治理挑战等，人工智能技术发展中的重要关切。

人工智能的发展，考验的不只是我们的技术能力，更考验人类是否具备为未来社会设定秩序和边界的智慧。全球AI治理体系的结构性失衡，需要我们重新审视智能世界的多元化和多样性，重视广大发展中国家在全球AI治理体系中的话语权，唯有如此才能更好地实现人工智能的可持续发展。（作者系北京大学出版社编辑）